KI-basiertes Management und Automatisierung für 5G-Open-RAN
Im Projekt „KIMA-5G“ werden KI-basierte Technologien verwendet, um die Automatisierung von 5G-Open-RAN-Netzwerken zu ermöglichen. Mit den fortschrittlichen Maschine Learning (ML)-Tools und der Verwendung des CCO-Systems wird sichergestellt, dass das Netzwerk immer auf dem aktuellsten Stand ist. Mit ICIC kann dafür gesorgt werden, dass eine optimale Nutzung der Netzwerkressourcen erfolgt.
Weitgehende Automatisierung des Betriebs von 5G-Campusnetzen soll mit Hilfe der Erfüllung hoher Zuverlässigkeits-, Dienstgüte- und Sicherheitsanforderungen von gemanagten Netzen und der vereinfachten Administration und Betrieb von 5G-Campusnetzen erreicht werden.
Die Vision ist die Bereitstellung eines Cloud- und KI-basierten Werkzeuges für die gemeinsame Optimierung von Netzabdeckung, Kapazität und Interferenzen von Open-RAN-basierten Campusnetzen als Baustein für ein offenes cloudbasiertes Netzmanagementsystem für 5G-Systeme.
Der Demonstrator für Cloud- und ML-basiertes Werkzeug zur CCO/ICIC-Optimierung von Open-RAN-basierten 5G-Campusnetzen (rApp) wird bei AiVader mit Hilfe einer cloudbasierten Lösung zur Optimierung von Netzabdeckung, Kapazität und Interferenzen in 5G-Netzen als Ziel gesetzt. Ein Verfahren für die ML-basierte Optimierung von Open-RAN-basierten 5G-Netzen soll konzipiert werden.
Die Inbetriebnahme, der Betrieb und das Management von 5G-Campusnetzen, insbesondere die Erfüllung hoher Zuverlässigkeits-, Dienstgüte- und Sicherheitsanforderungen wird vereinfacht.
Innovativ ist die Automatisierung und Optimierung in Konflikt stehender Ziele durch ML-basierte Verfahren (Forschungsschwerpunkt der TU Ilmenau) in Campusnetzen. Der Einsatz und die Verallgemeinerung der Lösung für verschiedene Ausprägungen von 5G-Campusnetze, die Erweiterung der Netzmanagementlösung auf größere und öffentliche 5G-Netze und die Erweiterung der ML-basierten Basislösung auf weitere Use-Cases bergen hohes Transferpotential.
